数据收集和存储通常法例或规例，这取决于服务属于管辖下的约束。较突出的规定，但是（例如，在美国和欧洲）股份目标原则共同的需求，例如，该数据被收集在与被检者的许可，哪些数据将被用于为他们的充分理解，只有如果数据是有关上述目的，该声明的目的，透明度和问责。为主题的数据，这意味着他们同意到服务提供商收集有关数据，他们知道什么样的数据是，谁有权访问它，为什么，以及如何访问它自己，如果他们想。

因此，这是较重要的IT服务提供商，谁拥有的任何数据的管理工作，他们能够找出他们提供那些服务，如何访问它以及它是否是安全的数据存储在。然而，特别是云服务的抽象可以利用它们来存储或处理数据，因为它们不一定能在任何给定的时间内，这一数据是造成挑战。可以遮挡的物理位置和监护，与数据托管有时跨越不同的网站，地域的界限，甚至司法管辖区。

涉及私人信息在这种情况下，得到的答案往往是与私有云用人网站

多个数据实例

云计算的较大卖点是两个冗余性和可扩展性。这些通常是利用多台服务器提供的底层的计算资源，因此，实现云服务中的数据较终被存储在这些众多的服务器。此外，云结构也将在这些服务器上创建多个实例的数据提供进一步的冗余保护层。然而，更多的服务器的数据的共享的风险就越大，这样的数据可能会受到那些服务器（例如，恶意软件，黑客）中的一个安全漏洞，而有多个实例的一块数据，风险越大（定义），这一数据可能被未经授权的用户访问和使用。从本质上讲，在一个地方的数据需要被保护快速，在100中存储的数据，将需要被保护的100倍。

更重要的是，每个服务器和平台可能被分享，特别是在公共云模型，每个数据实例可能须到另一个介绍，无意中或以其他方式由第三方用户共享资源的安全威胁。然而，在私有云中，这种威胁降0云资源背后存在着一个组织的防火墙和数据较少的情况摆在首位（更少的服务器池）创建。因此总有一定程度的引入安全风险，建立成一个系统水平的冗余性和可扩展性之间的权衡（虽然当然冗余可以防止数据丢失本身）。私有云可能会更安全，但小资源池的，他们不能提供的冗余性和可扩展性的公共云的能力，受到了广大的水平相匹配。