从2015开始，人脸识别技术经历了从快速落地到多领域应用的井喷式发展。如今，坐车可以刷脸、支付可以刷脸、自动取款也能刷脸、甚至连公厕取纸都能够刷脸……

“刷脸”技术已经融入到人们生活的方方面面，在金融、交通、教育、安防、社保等领域发挥着重要作用。

然而，生物识别技术明明有那么多，比如指纹识别、虹膜识别、静脉识别、声纹识别以及步态识别等等，其中指纹识别应用最为成熟，虹膜识别安全系数最高，为什么偏偏人脸识别能够独得市场认可，落地与应用都如此迅速呢？主要有三方面的原因：

首先，相比于指纹识别必须要采集指纹信息，人脸识别具有非强制性。它不需要被测者主动提供任何信息，只要你露出你的脸，它就能在不经意间对你完成识别。因此，人脸识别在便利性和隐蔽性方面更具优势。

其次，因为人脸识别是利用可见光获取人脸图像信息，无需接触设备，因此不用担心病毒的接触性传染，在安全性和卫生方面更有保障。

最后，在实际应用场景中，人脸识别技术可以进行多个人脸的分拣、判断及识别，并发性特点让其在识别速度和范围上具有明显优势。

不过，虽然人脸识别技术相比其他识别技术优势明显，也深受市场和商家追捧。但我们不能对人脸识别技术过分迷信与乐观。

现在的人脸识别还达不到100%的精准度，对相似度高的脸容易出现识别误差。2017年国际最新的测试表明，在错误接受率为万分之一的条件下，人脸识别正确识别率只有76%。如此的精准度不禁让人对某些特定条件下的识别正确率产生怀疑，比如黑人能识别的出来吗？相似度极高的双胞胎呢？被识别者变胖了、变丑了或者整容了机器还认得吗？又或者化了妆呢？3D打印树脂人脸面具或者高清图片能骗过机器吗？

除了技术上本身的硬伤之外，行业在安全性上的投入和重视也令人担忧。

在互联网环境下，不管是人脸识别还是指纹识别，一旦采用生物特征认证，就一定会有特征数据库，所有的生物特征数据，只要进入计算机，就会被转换为计算机代码。只要是代码就可以被截获、被重放、被重构。服务器端存储大量用户的特征数据库，特征数据库一旦被黑客或犯罪分子获取，后果将无法挽回。毕竟，密码丢了可以换，但生物信息是不可再生的，一旦泄露，你不可能再有第二张脸给你换！

然而有调查显示，在信息安全投入占信息化投入的比重方面，美国占到了20%—25%，欧洲为10%—15%，中国仅有1%—3%。这意味着，作为世界第一的互联网应用大国，我国在网络安全上的投入远远落后于其他国家。相当数量的互联网公司只顾及流量，却不顾用户安全，只顾及体验，却不顾用户隐私保护！

其实，对于此类数据信息的安全，最好的方法就是选择防御性较高的服务器，若服务器端遭受的攻击比较高，可以选择国际防御。这种防御海外能够提供更高的防御，价格也相对更便宜些。当攻击过来的时候，它能自动切换至海外线路。就是在没有攻击的时候，我们可以正常使用西安服务器，确保有良好的访问速度，当攻击来临时，切换至海外，虽然速度会慢，但能抵御更高的攻击，确保我们在刷脸的时候带来的安全隐患。